Desarrollan con IA una herramienta para anticipar erupciones volcánicas hasta 12 horas antes

Un equipo internacional liderado por la Universidad de Granada, España, creó una innovadora técnica basada en la inteligencia artificial (IA) capaz de predecir erupciones volcánicas con hasta 12 horas de antelación, un avance que podría transformar la gestión de riesgos naturales en todo el mundo. El proyecto, que contó con la colaboración de especialistas de México, Tenerife y Nueva Zelanda, utiliza modelos matemáticos avanzados para analizar los patrones sísmicos que preceden a una erupción y emitir alertas tempranas.

Según explicaron sus creadores a la revista Journal of Volcanology and Geothermal Research, este método plantea una nueva era para la predicción de desastres naturales. "Cada hora ganada puede equivaler a una vida salvada y a una comunidad más resiliente frente al poder del fuego subterráneo", señalaron.

Erupciones volcánicas: nueva herramienta para predecirlos

Esta inédita herramienta ya fue entrenada con datos del volcán de Colima (México) y de la reciente erupción del Tajogaite en La Palma (Islas Canarias), dos escenarios emblemáticos por su gran actividad explosiva y por su enorme impacto social. Los investigadores aplicaron tres variables estadísticas claves —entropía de Shannon, índice de frecuencia y curtosis— para poder interpretar las vibraciones del subsuelo. "Estos indicadores nos permitirán detectar cambios sutiles en el comportamiento del magma antes de que ascienda, funcionando como un sistema de escucha inteligente de la Tierra", agregaron los científicos. 

Durante las pruebas, la IA también logró anticipar con nueve horas de margen el inicio de la erupción de La Palma y predecir su final con apenas tres horas de diferencia, lo que convierte a la herramienta en un complemento ideal para las redes de monitoreo sísmico tradicionales que, hasta ahora, no podían ofrecer advertencias tan anticipadas. Los algoritmos fueron validados también en volcanes activos de Grecia, Italia, Estados Unidos, Perú y Rusia, mostrando resultados consistentes.

El desarrollo representa un paso significativo hacia una vulcanología predictiva, donde los modelos de aprendizaje automático complementan la experiencia de los observatorios volcánicos. Con tan solo 12 horas de alerta, las autoridades podrían evacuar zonas de riesgo, activar protocolos de protección civil y mitigar el impacto humano y económico, mientras que en las regiones volcánicas densamente pobladas, como las Islas Canarias, México o el sur de Italia, ese margen temporal puede marcar la diferencia entre el caos y la prevención efectiva.

Además del beneficio inmediato para la seguridad tiene un enorme potencial frente al cambio climático, lo que puede alterar la estabilidad geológica y aumentar la frecuencia de eventos extremos. #La IA no reemplaza a los vulcanólogos, sino que amplifica su capacidad de observación, convirtiendo miles de datos sísmicos en conocimiento procesable en tiempo real. Con esta herramienta, los susurros de la Tierra se transforman en señales claras de advertencia.", concluyeron los especialistas.

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